A korszerű eszközök, különösen az MI alkalmazásának azonban van néhány rejtett buktatója, ami megakadályozhatja a bennük rejlő lehetőségek teljeskörű kiaknázását. A PlanRadar szakértői bemutatják, miként lehet elkerülni ezeket a csapdákat, hogy a digitalizáció, a mesterséges intelligencia hatékony eszközzé váljon és maradéktalanul teljesítse a használatához fűződő elvárásokat.

A szakmai diskurzus középpontjában az a kérdés áll, hogy mire képes a mesterséges intelligencia és ezt hogyan lehet a lehető legjobban kihasználni az építőiparban. A válaszhoz azt kell megvizsgálni, hogy a projektek szereplői rendelkeznek-e azokkal a helyszínen, munkavégzés közben begyűjtött adatokkal, amelyek nélkülözhetetlenek az MI megbízható betanításához annak érdekében, hogy a fejlett technológia jó megoldásokat kínáljon a döntéshozóknak.

A legtöbb esetben itt ütköznek ki a gondok: az információk különálló rendszerekben, eltérő formátumokban, párhuzamos „valóságokban” érhetőek el. A mindennapi gyakorlatban ez három visszatérő, a projektek nagy részére jellemző hiányosságra vezethető vissza:

1. Az adatok széttagoltsága: az egyik ellenőrzőlista az egyik alkalmazásban van, a fotók egy másikban, a hibajegyzék egy harmadik rendszer táblázatában, a jóváhagyások pedig kusza e-mail-füzérekben.

2. Az egységes dokumentáció: a munkafolyamatok dokumentálása személyenként és akár alkalmanként eltérő. Mindenki a maga által megszokott módon oldja meg a feladatot, ami adatvesztéshez, értelmezési problémákhoz vezethet és hátráltatja az együttműködést a projektek résztvevői között.

3. Az információmennyiség növekedése meghaladja a feldolgozói kapacitást: olyan gyorsan áramlanak a friss adatok, hogy a csapatok képtelenek kezelni őket. A következmény egyértelmű: a munkaidő jelentős részét elviszi az utómunka, a konfliktuskezelés, az információkeresés.

„Általános tapasztalat, hogy az információk még a jól szervezett projektekben is egyenetlenül áramlanak a csapatok között, ami azért jelent gondot, mert ha egy adott beruházásban több, párhuzamosan futó "valóság" létezik, akkor az MI nem tudja ezeket összeegyeztetni. A mesterséges intelligencia azzal dolgozik, amit kap, beleértve a hiányos, duplikált és elavult adatokat is.

A hatékonyságát a tanulásához betáplált információk minősége határozza meg. Ha ezek az adatok hiányosak vagy ellentmondásosak, az MI kénytelen találgatni, ami ott rombolja a bizalmat, ahol az ütemezést, a költségeket és a biztonságot érintő döntéseket kell meghozni” – így foglalta össze az MI hatékony alkalmazását hátráltató buktatókat Borbély Csaba, a PlanRadar magyarországi menedzsere.

A megoldás

A gyakorlati tapasztalatok szerint az MI már ma is képes például napi jelentések tömör összefoglalására, átadási pontok kijelölésére, ismétlődő hibák és problémák azonosítására, csoportosítására, visszatérő biztonsági észrevételek kiemelésére terület vagy szakág szerint, lejárt határidők, hiányosságok jelzésére, a fotódokumentációban fellelhető mintázatok azonosítására.

A felsorolt feladatok elvégzéséhez nem kell új eszközöket beszerezni vagy növelni az irodai területet az építkezéseken. Elegendő néhány egyszerű szabályt betartani és a projekt minden résztvevőjével betartatni:

Az alapvető információkat következetes, egységes rögzítése:

- mi a probléma (közös kategóriák használatával),

- hol található (zónához, helyiséghez vagy tervrajzhoz rögzítve),

- ki a felelős a következő lépésért,

- mit jelent a hibaelhárításban a „lezárt” állapot (fotós bizonyíték, jóváhagyás vagy ellenőrzőlista-eredmény csatolásával).

A digitális munkafolyamatok kötelező és következetes alkalmazása:

- egységes folyamat a hibák rögzítésére, kiosztására és lezárására,

- közös, aktuális terv- és dokumentumkészlet,

- világos elnevezési és címkézési szabályok a visszakereshetőség érdekében,

- egyszerűen kezelhető űrlapok a csapatoknak,

- egyértelmű lezárási szabványok, hogy a „kész” mindenkinél ugyanazt jelentse.

Ezek nem látványos megoldások – és éppen ez a lényeg. Minél bonyolultabb egy folyamat, annál nagyobb a veszélye, hogy szoros határidők mellett összeomlik. A korszerű, egységes digitális platformok éppen erre kínálnak megoldást, itt válnak valóban hasznossá a mindennapokban.

Amikor a hibákat a helyszínen, egyértelműen, fotókkal és megjegyzésekkel alátámasztva rögzítik, majd egy előre meghatározott rendben javítják, több idő jut az értéknövelő tevékenységre. Ráadásul a platformokon egységesen kezelt adatok, dokumentumok, információk kiváló tananyagot biztosítanak az MI-nek, hogy találgatások helyett a legjobb lejobb megoldásokat kínálja fel a döntéshozóknak