AI Mesterséges intelligencia

Nem helyettesíti a gondolkodást, de sokat tud gyorsítani rajta. Nem dönt helyettünk, de jó kérdéseket tud feltenni. A mesterséges intelligenciát (AI) ma már rutinszerűen alkalmazzuk: recepthez, bonyolultabb szövegek értelmezésében vagy iskolai kutatáshoz kérünk tőle segítséget, őszi utazást tervezünk vele.

A luxemburgi AI Innovation Lab az agentic AI megoldásokra szakosodik, és a tervek szerint 2030-ra 250 magasan képzett szakembernek adhat munkát.

Az AI-klónok a hírbemondástól a személyes márkaépítésig új lehetőségeket teremthetnek. Néhány év alatt alapjaiban változtatta meg a tartalomgyártást a mesterséges intelligencia.

Magyarországon is elérhetővé vált a Unitree H2 embernagyságú humanoid robot, amelynek világpremierje jelentős mérföldkő volt a robotikai kutatás-fejlesztés és az ipari automatizáció területén.

Kaliforniában győztek a magyar fiatalok, most újabb világdöntőt hoznának hazánkba.

Az MI is úgy viselkedett, mint egy politikus: mást ígért, mást tett.

Egy ember számára magától értetődő feladat, hogy egy ládában ömlesztve heverő, különböző alakú és méretű tárgyak közül kiválassza a megfelelőt, és megfogja azt vagy szétválogassa a különbözőket.

Rekordot jelentő 268,4 billió euróra nőtt tavaly a háztartások globális pénzügyi eszközállománya – derül ki az Allianz Globális Vagyonosodási Jelentése legfrissebb kiadásából.

A lokális mesterséges intelligencia már a kisebb és közepes cégeknél is érdemi munkaerő-kapacitást szabadíthat fel.

A Joule Work, a Joule Asszisztensek és az SAP Business AI Platform lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a mesterséges intelligenciát megbízható, kézzelfogható üzleti eredményekké alakítsák valamennyi alapvető üzleti területen.

A mesterséges intelligencia egyre több egyszerű kreatív és kommunikációs feladatot képes percek alatt elvégezni, ezért a szakemberek értéke fokozatosan eltolódhat a kivitelezéstől a jó döntések felé.

Mi történik, ha egy pedagógus mesterséges intelligenciát használ az értékeléshez? Kié az utolsó szó, ha a tanár és az AI eltérően ítél meg egy választ? Hol húzódik a határ a technológiai segítség és a pedagógusi felelősség között?

Az Accor bemutatta mesterséges intelligencia (MI) alapú ALL Concierge szolgáltatását. A személyre szabott vendéglátás jegyében megalkotott eszköz végigkíséri a vendégeket az utazási ötletek felmerülésétől és a szállodák összehasonlításától kezdve a foglalás kezelésén át egészen a tartózkodás utáni támogatásig. Ez az első alkalom, hogy egy szállodalánc széles körben teljes mértékben párbeszédre képes MI-társat vezet be.

Tanácsot már egyre többen kérünk a mesterséges intelligenciától vásárlás előtt, de van, aki ennél is tovább menne. A magyarok 15 százaléka már a bankkártyaadatait is megadná az általa használt AI-platformnak, hogy az gyorsabbá tegye számára a vásárlást.

Egy márka ma néhány óra alatt több tartalmat tud előállítani, mint korábban hetek alatt, és milliókat érhet el anélkül, hogy valódi kapcsolatot alakítana ki bárkivel.

A mesterséges intelligencia gyorsan válik a mindennapi információszerzés részévé, az álláskeresésben azonban egyelőre jóval óvatosabbak a magyarok a Profession.hu országosan reprezentatív kutatása szerint.

Az Agentic BI nem minden kérdést válaszol meg olcsóbban, mint egy hagyományos dashboard. Egy összetett üzleti kérdés több adatlekérdezést, modell- és eszközhívást, ellenőrzést, sőt emberi felülvizsgálatot is igényelhet.

A publikus AI-eszközökbe irányuló adatforgalom 39,7 százaléka tartalmaz érzékeny információkat – derül ki a Cyberhaven legfrissebb, több milliárd valós adatmozgást elemző telemetriai kutatásából.

Az AI egyre gyorsabban épül be a vállalati kommunikációba, miközben a fogyasztók jóval óvatosabbak a teljesen géppel előállított tartalmakkal. Több világmárka AI-kampánya váltott ki komoly kritikát, miközben más cégek már inkább háttérfolyamatokra és a márka következetességének megőrzésére használják a technológiát.

Új esélyt kaphatnak a kisebb cégek: az AI-alapú keresők terjedése átrendezheti az online láthatósági versenyt, és a kisebb, szakmailag erős vállalkozások előtt is új lehetőségeket nyithat – közölte a BP Digital.

Földrengés, árvíz vagy erdőtűz után akár napokig is eltarthat, hogy a segítség időben eljusson az érintettekhez. A mesterséges intelligencia viszont drón- és műholdfelvételek elemzésével gyorsan azonosíthatja a megrongálódott épületeket, járható utakat és kritikus infrastruktúrát.

A hűtési technológián múlik, hogy ugyanaz az AI kapacitás egy 50 ezres város vagy egy kis falu vízigényét fogyasztja.

Magyarország stratégiai szerepet játszhat a feldolgozásban. Egy innovatív magyar cég is nyereségesen állít elő nyersanyagot sokmillió kilogramm e-hulladék feldolgozásával

Egyetlen hétvége alatt 70 órányi üzleti munkát végzett el a mesterséges intelligencia. Több mint egymillió forintnyi grafikai és hirdetéskezelési költséget takarított meg egy hétvégi AI-projekt, miközben több mesterségesintelligencia-ágens párhuzamosan dolgozott üzleti feladatokon.

A pénzügyi vezetők szerepe jelentős átalakuláson megy keresztül. A technológiai fejlődés, az összetettebb üzleti környezet és a növekvő stratégiai elvárások miatt a CFO-k feladata ma már jóval túlmutat a pénzügyi teljesítmény felügyeletén.

Kevesebb mint két év alatt százszorosára nőtt a mesterséges intelligenciát használó felületekről a magyar weboldalakra érkező forgalom. A legnagyobb ugrást a híroldalak produkálták, amelyekre az elmúlt hónapokban hatszor-hétszer annyi látogató érkezett AI-felületekről, mint korábban.

Egyetlen hétvége alatt 70 órányi üzleti munkát végzett el a mesterséges intelligencia. Alig két héttel a GPT-6 Astra bemutatása után egy magyar szakértő azt tesztelte, meddig lehet ma elvinni az AI-alapú munkavégzést a gyakorlatban.

A mesterséges intelligencia (AI) gazdasági hatása Magyarországon: ez áll a Colliers legfrissebb piackutatásának fókuszában, amelyet Tóth Kristóf (Associate Director, Head of Research) publikált.

A pénzügyi vezetők számára a mesterséges intelligencia mára nem távoli technológiai lehetőség, hanem egyre inkább stratégiai üzleti kérdés.

Az SAP Hungary 2026-os középvállalati kutatása szerint a következő 1-2 évben egyszerre gyorsulhat fel a vállalatirányítási rendszerek modernizációja, a felhőre váltás és az AI beépülése a napi üzleti folyamatokba.