A mesterséges intelligencia eddig elsősorban kérdéseket válaszolt meg, szövegeket írt és adatokat elemzett. A következő nagy lépés, hogy összetett feladatokat is végre tudjon hajtani: információkat gyűjtsön, rendszereket kapcsoljon össze, és elindítsa vagy végigvigye a szükséges munkafolyamatokat, akár a nemzetközi űrállomáson is.

Az SAP a Berlinben megrendezett SAP TechEd 2026 konferencián az ezt támogató fejlesztéseit mutatta be, az AI biztonságos és ellenőrizhető használatát segítő új eszközök mellett.

Egy vállalatnál bármikor kiderülhet, hogy egy beszállítói számla összege nem egyezik a megrendelésben szereplővel. Ma ennek tisztázása gyakran több munkatárs feladata: meg kell keresni a dokumentumokat, ellenőrizni az adatokat, egyeztetni az érintettekkel, majd megszerezni a jóváhagyásokat.

Az SAP által fejlesztett újfajta AI-ügynökök az ilyen, több lépésből álló folyamatok jelentős részét automatizálhatják, miközben a fontos döntéseknél továbbra is megmaradhat az emberi ellenőrzés.

Az AI kilép a chatablakból

Az SAP Joule mesterségesintelligencia-asszisztens már eddig is segítette a felhasználókat a napi munkában. A most bemutatott fejlesztésekkel azonban az AI egyre inkább képes lesz nemcsak megérteni egy feladatot, hanem megtervezni és végrehajtani annak egymásra épülő lépéseit is.

A már elérhető Joule Work felületén a felhasználó hétköznapi nyelven megfogalmazhatja, mit szeretne elérni. A rendszer ezután összehangolhatja a szükséges alkalmazásokat, adatokat és AI-ügynököket. Ráadásul nem csak SAP-rendszerekkel működhet együtt: a fejlesztések lehetővé teszik, hogy más gyártók mesterségesintelligencia-ügynökei is bekapcsolódjanak ugyanabba a munkafolyamatba, megfelelő hozzáférési és biztonsági ellenőrzés mellett.

Az SAP előre konfigurált AI-asszisztenseket és -ügynököket vezet be öt meghatározó vállalati működési területen, iparágspecifikus testreszabási lehetőségekkel.

Az SAP a Joule Studio fejlesztőkörnyezetét is továbbfejleszti, hogy a cégek a saját igényeikre szabott AI-ügynököket hozhassanak létre. Az üzleti szakemberek meghatározhatják a szükséges feladatokat és szabályokat, az informatikusok pedig kialakíthatják és tesztelhetik a megoldást. Az új funkciók az AI működésének nyomon követésében és a használati költségek ellenőrzésében is segítenek.

A Joule Studióban a fejlesztők több mint 70 AI-modell közül választhatnak, az „early adopter” program résztvevői pedig az n8n integrációjával automatizált munkafolyamatokat is kialakíthatnak.

Az SAP a jogosult ügyfelek számára 2026 decemberének végéig ingyenessé teszi a saját AI-ügynökök futtatását az általa üzemeltetett Joule Studio-környezetben; a fejlesztési és tesztelési eszközök ezt követően is meghatározott keretek között díjmentesen elérhetők maradnak.

Az AI-nak ismernie kell a vállalatot

A vállalati mesterséges intelligencia egyik legnagyobb nehézsége, hogy az információ sok különböző rendszerben található. A pénzügy, a beszerzés, a termelés és az értékesítés eltérő adatbázisokkal dolgozhat, amelyekben ugyanaz az üzleti esemény más-más formában jelenik meg.

Az AI számára ezért nem elég hozzáférést adni az adatokhoz: azt is meg kell értenie, hogyan kapcsolódnak egymáshoz.

Az SAP Business Data Cloud és a Knowledge Graph új fejlesztései ebben segítenek. A mesterséges intelligencia így jobban megértheti a vállalat saját folyamatait, adatait és működési szabályait.

Egy készlethiány vizsgálatakor például nemcsak a raktári mennyiségeket veheti figyelembe, hanem a várható megrendeléseket, a beszállítókat és a gyártási terveket is.

Az SAP hangsúlyozza, hogy az ügyféladatok feletti rendelkezés továbbra is az ügyfeleknél marad: a vállalat ezeket az adatokat nem adja át harmadik feleknek nagy nyelvi modellek tanítására vagy továbbfejlesztésére.

Az adatok összekapcsolását új együttműködések is segítik. A Dremio technológiájával a különböző rendszerekben tárolt információk másolás nélkül is lekérdezhetők lesznek, a Databricks integrációja pedig az adatelemzési és AI-fejlesztési lehetőségeket bővíti.

A Reltio megoldása a vevő-, beszállító- és termékadatok egységes kezeléséhez járulhat hozzá, hogy az AI megbízhatóbb információkra támaszkodhasson.

A konferencián bemutatott új AI-modellek az előrejelzésekben is segíthetnek. Az SAP kifejezetten a táblázatokban és üzleti rendszerekben tárolt adatokra fejlesztett technológiái például támogatják a kereslet előrejelzését, illetve a szokatlan pénzügyi tranzakciók felismerését.

Az időbeli adatsorokat elemző SAP-RPT-TS modell már elérhető, az újabb, rendellenességeket kereső modell bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.

A technológia egyik különleges alkalmazási helyszíne a Nemzetközi Űrállomás lehet. Az SAP a Hewlett Packard Enterprise-zal (HPE) közösen bejelentette, hogy az SAP-RPT modellt az űrállomás HPE Spaceborne Computer-2 számítógépén is alkalmazni tervezik.

A helyben végzett adatelemzés segíthet a műszaki rendellenességek felismerésében, a meghibásodások előrejelzésében, a hiányzó szenzoradatok becslésében és az űrállomás állapotáról szóló jelentések elkészítésében, anélkül, hogy az adatokat elemzésre vissza kellene küldeni a Földre.

Szintén fontos újdonság az üzleti dokumentumok intelligens feldolgozásának bővítése. Az új SAP Document AI fejlesztések a tervek szerint a megszokott sablonoktól eltérő számlákból, szerződésekből és más iratokból is ki tudják majd nyerni a fontos információkat. Ez mérsékelheti a kézi adatbevitel és ellenőrzés igényét.

Ki ellenőrzi az önállóan dolgozó AI-t?

Minél több feladatot bíznak a vállalatok a mesterséges intelligenciára, annál fontosabb tudniuk, hogy az milyen adatokhoz fér hozzá, milyen lépéseket tehet meg önállóan, és mikor szükséges emberi jóváhagyás. Az SAP ezért a biztonság és az ellenőrizhetőség területén is új eszközökkel bővíti kínálatát.

Az SAP Enterprise AI Gateway központi felügyeletet biztosíthat a különféle vállalati AI-rendszerek felett. Segítségével

egységesen szabályozhatók a hozzáférések, követhető az AI használata, és ellenőrizhetők a költségek. A megoldás bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.

„A vállalati mesterséges intelligencia igazi értékét nem az mutatja meg, hogy milyen ügyesen válaszol egy kérdésre, hanem az, hogy mennyi valódi munkát tud megbízhatóan elvégezni. Ehhez azonban az AI-nak ismernie kell a cég adatait és folyamatait, a vezetőknek pedig pontosan látniuk kell, mit és milyen szabályok szerint végez.

A magyar vállalatok számára is ez jelentheti az utat a látványos kísérletektől a kézzelfogható üzleti eredményekig” – mondta Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.

Különösen időszerű az európai AI-rendelethez kapcsolódó fejlesztés. Az SAP új AI Governance Assistant megoldása segít felmérni, hogy a vállalat által használt AI-alkalmazások milyen kockázati kategóriába tartozhatnak, milyen dokumentáció szükséges hozzájuk, és hol lehetnek hiányosságok a jogszabályi megfelelésben. A már elérhető eszköz előzetes értékeléseket készít, amelyeket jogi és megfelelőségi szakembereknek kell ellenőrizniük.

Az AI a robotokig ér

Az SAP fejlesztései immár a fizikai valóságba is benyúlnak: az Intellel közös együttműködés keretében a vállalati IT-rendszerek és az autonóm robotok összekapcsolásán dolgoznak. A Docusign, a Parloa és a Redwood integrációja emellett az üzleti folyamatok automatizálását viszi előre – a kézi beavatkozás és a rendszerek közötti átadások minimalizálásával.

Ingyenes képzés a fejlesztőknek

Az SAP az új technológiák elsajátítását is segíti. Fejlesztőknek, informatikai szakembereknek és partnereknek új képzéseket és minősítéseket vezetett be. A vállalati AI-ügynökök fejlesztését oktató Joule Studio Developer minősítés 2026. december 31-ig díjmentesen szerezhető meg.