Kik tettek a legtöbbet a mesterséges intelligencia fejlődésért az elmúlt 10 évben?

1. Yann LeCun

Yann LeCun a mélytanulás (deep learning) úttörője, akit gyakran a konvolúciós neurális hálózatok (CNN) "atyjának" neveznek. Az 1980-as évek végén LeCun és kollégái olyan technikákat fejlesztettek ki, amelyek később az AI egyik legfontosabb eszközévé váltak.

LeCun munkája különösen fontos volt a számítógépes látás területén, ahol a CNN-ek lehetővé tették a képfelismerés és az objektumazonosítás jelentős fejlődését. Az elmúlt évtizedben LeCun a Facebook AI Research (FAIR) igazgatójaként is dolgozott, ahol további fontos kutatásokhoz járult hozzá, különösen a generatív modellek és a megerősítéses tanulás területén.

2. Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton egy másik úttörő alak a mélytanulás területén. Hinton nevéhez fűződik a visszacsatolásos neurális hálózatok (RNN) és a mély neurális hálózatok (DNN) fejlődése. Az 2000-es évek közepén, Hinton és csapata kidolgozta a mély tanulási algoritmusokat, amelyek a neurális hálózatok mélyebb rétegeinek hatékony tanítását tették lehetővé.

Ez a munka közvetlenül hozzájárult a neurális hálózatok mai sikeréhez a természetes nyelvfeldolgozás, a beszédfelismerés és az AI-alapú fordítási rendszerek terén. Hinton jelenleg a Google Brain és a Torontói Egyetem professzora.

3. Andrew Ng

Andrew Ng a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásainak egyik legnagyobb szószólója és az online oktatás úttörője. Az AI oktatásának népszerűsítésében jelentős szerepet játszott a Coursera online tanfolyam platform alapításával, ahol az AI tananyagok milliókhoz jutottak el.

Ng korábban a Google Brain projekt vezetője volt, ahol a nagy léptékű mélytanulási rendszereken dolgozott. Emellett a Stanford Egyetemen végzett kutatásaival is jelentős mértékben hozzájárult a robotika, a gépi tanulás és a számítógépes látás fejlődéséhez. Jelenleg a Landing AI nevű startup alapítója és vezetője, ahol az AI ipari alkalmazásaira összpontosít.

4. Fei-Fei Li

Fei-Fei Li az AI és a számítógépes látás egyik legfontosabb kutatója, aki meghatározó szerepet játszott a képi adatbázisok és az objektumfelismerési technikák fejlődésében. Li nevéhez fűződik az ImageNet projekt, amely a számítógépes látás egyik legnagyobb és legfontosabb adatbázisa lett.

Az ImageNet segítségével a kutatók hatalmas mennyiségű képi adatot használhatnak fel neurális hálózatok tanítására, ami nagyban hozzájárult a számítógépes látás fejlődéséhez. Fei-Fei Li professzor a Stanford Egyetemen, és a Stanford AI Lab korábbi igazgatója, ahol a mesterséges intelligencia emberi központú alkalmazásaira fókuszált.

5. Demis Hassabis

Demis Hassabis a DeepMind alapítója és vezérigazgatója, amely az egyik legfontosabb AI kutatólaboratórium a világon. Hassabis és csapata olyan áttöréseket értek el, mint az AlphaGo, amely 2016-ban legyőzte a világ legjobb go-játékosait, ami hatalmas lépést jelentett az AI fejlődésében.

A DeepMind kutatásai messze túlmutatnak a játékokon: a megerősítéses tanulás és a mélytanulás kombinációjával számos területen, például az orvostudományban, a protein folding megértésében (AlphaFold), és az energiatakarékos adatközpontok kialakításában is fontos eredményeket értek el.

Zárszó

Ez az öt szakember nemcsak a mesterséges intelligencia fejlődését formálta, hanem az egész világ számára új lehetőségeket nyitott meg az AI alkalmazása terén. Munkájuk, legyen szó elméleti kutatásokról vagy gyakorlati alkalmazásokról, alapvetően meghatározta azt, amit ma a mesterséges intelligenciáról gondolunk és ahogyan azt használjuk.