Az SAP a TechEd 2025 konferencián jelentette be legújabb fejlesztői innovációit, amelyek a mesterséges intelligenciát (MI) mélyen beépítik a fejlesztési folyamatba. Az SAP Build megoldás új MI-alapú funkciói, a bővülő adatökoszisztéma és a fejlett Joule ügynökök lehetővé teszik, hogy a fejlesztők minden eddiginél gyorsabban és magabiztosabban alakítsák át ötleteiket működő megoldásokká. Az SAP egyúttal azt is vállalta, hogy 2030-ig világszerte 12 millió embernek biztosít MI-kompetenciákat, ezzel is felkészítve őket a technológia által formált új munkaerőpiaci elvárásokra.

„Az SAP ma bejelentett fejlesztései pontosan azt adják meg a fejlesztőknek, amire szükségük van ahhoz, hogy az MI sebességével tudjanak alkotni” – mondta Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának tagja. – „Az alkalmazások, az adatok és az MI egymást erősítő körforgása mostantól a fejlesztőket ülteti a vezetőülésbe – a megérdemelt helyükre.”

Nyitottabb fejlesztői ökoszisztéma

Az SAP Build, az SAP zászlóshajó megoldása a vállalati alkalmazásfejlesztés és automatizáció területén, most még nagyobb szabadságot kínál a fejlesztőknek. Az új funkciók révén bármilyen fejlesztői környezetben dolgozhatnak, és az általuk kedvelt eszközöket használhatják az SAP-alkalmazások kiterjesztésére és automatizálására.

A Cursor, Claude Code, Cline és Windsurf típusú ügynökalapú fejlesztési platformok felhasználói mostantól az SAP Build Local Model Context Protocol Servers segítségével közvetlenül hozzáférhetnek az SAP fejlesztési keretrendszereihez. A Visual Studio Code fejlesztők számára pedig új SAP Build-bővítmény érhető el, amellyel közvetlenül a megszokott környezetükből használhatják az SAP Build képességeit – a bővítmény később az Open VSX Registryben is elérhető lesz.

Az SAP és az n8n között bejelentett integrációs partnerség révén a Joule Studio agentek és az n8n agentek együttműködve képesek feladatokat végrehajtani. Emellett az új agent-fejlesztési lehetőségek a Joule Studióban lehetővé teszik, hogy a fejlesztők saját, önállóan működő MI-ügynököket hozzanak létre, amelyek az SAP üzleti adatain és kontextusán alapulva képesek alkalmazkodni a változó üzleti környezethez.

Az adatok erejének kiaknázása

Minden intelligens alkalmazás alapja a megbízható adat. Az SAP most további lehetőségeket kínál arra, hogy a fejlesztők a rendelkezésükre álló adatokból üzleti értéket teremtsenek a SAP Business Data Cloud segítségével.

A megoldás új kapcsolatokat kínál a legnépszerűbb adat- és MI-platformokkal.

Az SAP Snowflake Solution Extension közvetlenül hozza el a Snowflake adatkezelési és mesterséges intelligencia-képességeit az SAP-ügyfelek számára. Ez rugalmasságot ad abban, hogy minden adat- és MI-feladat esetében a legmegfelelőbb számítási és tárolási környezetet válasszák – miközben megőrzik az adatkormányzási, interoperabilitási és üzleti kontextust.

Az SAP ezzel párhuzamosan új Business Data Cloud Connect partnerséget is bejelentett a Snowflake-kel, amely a korábbi Databricks és Google Cloud integrációkat egészíti ki.

A fejlesztők így szabadabban dönthetnek arról, hogyan kívánnak dolgozni az SAP-adatokkal.

A Data Product Studio új képessége lehetővé teszi, hogy a nyers adatokból azonnal felhasználható, elemzésre, MI-alkalmazásokra vagy fejlesztésre kész adattermékek szülessenek. A SAP HANA Cloud bővített knowledge graph motorja pedig automatikusan képes tudásgráfokat generálni, amelyek feltérképezik az összefüggéseket az adatbázis-táblák, oszlopok és modellek között – így a fejlesztők átláthatják, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az adatok, és milyen üzleti összefüggések rejlenek mögöttük.

Az autonóm MI életre kel

Az SAP mesterséges intelligencia portfóliója új szintre lép: a fejlesztők mostantól intelligens, önállóan működő MI-rendszereket hozhatnak létre, amelyek az adatokból cselekvést generálnak.

Az SAP bemutatta első vállalati relációs alapmodelljét, a SAP-RPT-1-et (Relational Pre-Trained Transformer), ami egy új MI-típus, amely nem szövegalapú, hanem üzleti kimeneteleket jósol.

A modell képes gyorsan és pontosan előre jelezni olyan üzleti eseményeket, mint a szállítási késések, fizetési kockázatok vagy megrendelések teljesülése.

A fejlesztők számára már elérhető egy ingyenes demo környezet, ahol kipróbálhatják a modell képességeit.

A Joule új MI-asszisztensei több ügynök együttműködését hangolják össze a különböző munkafolyamatok, részlegek és alkalmazások között. Az új technikai agentek között például megjelent egy üzleti folyamat-elemző ügynök, amely segít feltárni a folyamatok hatékonysági hiányosságait, javaslatot tesz optimalizálásra és mérhető üzleti javulást hoz.

12 millió ember felkészítése az MI-korszakra

Mivel a mesterséges intelligencia gyökeresen átalakítja a munka világát, az SAP célja, hogy 2030-ig 12 millió ember számára biztosítson gyakorlati MI-tudást.

A Coursera online oktatási platformmal való együttműködés révén az SAP kibővíti a gyakorlatorientált képzési és tanúsítási programjait, amelyek konkrét MI-eszközöket és alkalmazásokat tanítanak meg használni – ezzel is közelebb hozva a mesterséges intelligenciát az emberek mindennapi életéhez.