Az MI a hálózat megtervezésétől és üzemeltetésétől kezdve az energiahatékonyság javításán át a szolgáltatásminőség fenntartásáig számos feladatban kap szerepet. Ezek közül több már itthon is a mindennapi gyakorlat része.
A CETIN Hungary a közelmúltban több mint százhúszmilliárd forint ráfordítással elvégezte több mint 4080 bázisállomásos hálózati infrastruktúrájának korszerűsítését. A cég komolyan foglalkozik az MI lehetőségeivel a hatékonyabb és fenntarthatóbb működés, illetve a felhasználói élmény javítása érdekében. Modernizált hálózatára új képességeket is fejlesztett és fejleszt folyamatosan, amelyek működésébe – az automatizációtól az energiafelhasználáson keresztül a hálózatmenedzsmentig – beépíti a mesterséges intelligencia által kínált legkorszerűbb lehetőségeket.
A cég a közelmúltban egy, a mesterséges intelligencia telekommunikációs alkalmazásaira fókuszáló szakmai program keretében többek között Koltai Balázs MI-szakértővel tekintette át, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a telekommunikáció működését.
„A távközlésben a fókusz végérvényesen áttolódott a puszta kapacitásbővítésről és optimalizálásról a hálózati intelligenciára. Inspiráló látni, hogy a CETIN-nél ez már a mindennapi mérnöki munka szerves része. A mesterséges intelligenciával támogatott tervezés és üzemeltetés hatékonyabbá teszi a működést, és mentesíti a szakembereket a rutinfeladatok alól – mondta el Koltai Balázs egyetemi oktató, digitális transzformációs vezető.
A bázisállomások hosszabb távon elosztott MI-számítási adatközpontokká (Edge AI) válhatnak, így a hálózat közvetlenül a helyszínen tudja kiszolgálni a legújabb technológiák nulla-késleltetési igényeit. Mindennek az autonóm, proaktív infrastruktúrának az előnyeit pedig felhasználóként mindannyian érezni fogjuk.”
Mesterséges intelligencia már a hálózattervezésben is
A mesterséges intelligencia képes a hálózat használatából származó aggregált telemetriai adatok, valamint a felhasználói visszajelzések elemzésére. Ezek alapján pontosabban meghatározható, hogy egy-egy földrajzi területen hol és milyen kapacitásra – új bázisállomás építésére vagy a meglévő bővítésére – van szükség.
Az így támogatott, cellaszintű okos hálózattervezés hozzájárulhat a jobb lefedettséghez és a felhasználói élmény folyamatos javításához. A CETIN Hungary jelenleg épp azt elemzi, hogy az előbb említett okos hálózattervezés mennyivel gyorsabb és komplexebb tervezést tesz lehetővé, illetve, hogy azonos beruházással mennyivel jobb előfizetői élmény biztosítható.

Működés okosan…
Ha már működik a hálózat, akkor ennek optimalizálásában is segíthet az MI. A CETIN Hungary több ezer teljesítménymutató (KPI) segítségével folyamatosan figyeli és értékeli hálózatát. A mesterséges intelligencia ezeket a mutatókat összeveti a hálózati forgalomra vonatkozó előrejelzésekkel.
Így azonosítható a száz legrosszabbul teljesítő bázisállomás, a rendszer pedig segít megtervezni a javított új, optimalizált rádiós konfigurációt, amit utána integrálnak is a hálózatba. A prediktív elemzésekre építve bizonyos hibák vagy rendellenességek automatikusan kezelhetők, azaz a hálózat az öngyógyításra is képes.
A hálózatüzemeltetés során az észlelt problémákhoz részletes dokumentációt és munkajegyeket készítenek a szakértő mérnök kollégák, amelyek alapján meghozzák a döntést a szükséges beavatkozásról. A CETIN-nél generatív mesterséges intelligenciát használnak ezen munkajegyek ellenőrzésére, a hiányosságok azonosítására és szakmai visszajelzés adására. Ez segít abban, hogy csak megfelelően előkészített és dokumentált feladatokat hajtsanak végre, ami egyszerre növelheti a működés minőségét és hatékonyságát.
…és energiatakarékosan
A mesterséges intelligencia az energiafogyasztási mintázatok folyamatos elemzésével képes azonosítani a várttól eltérő működést. Az ilyen anomáliák korai felismerése segíthet a rejtett hibák vagy rendellenességek gyorsabb beazonosításában, így támogatva a hatékonyabb üzemeltetést.
A hálózati terhelés előrejelzése alapján az egyes hálózati elemek működése is dinamikusan szabályozható. Alacsony forgalmú időszakokban az ügyfélélmény befolyásolása nélkül a fölösleges kapacitások ideiglenesen kikapcsolhatók vagy energiatakarékos üzemmódba állíthatók – ezek az úgynevezett smart sleep tornyok.
Ez hozzájárulhat az energiahatékonyság javításához és a fenntarthatóbb működéshez. A CETIN Hungary tapasztalata, hogy az intelligens hálózatvezérlés és power-saving funkciók alkalmazásával éves szinten mintegy 3 millió kWh energia takarítható meg, ami 1295 átlagos magyarországi háztartás éves villamosenergia-igényének felel meg. Célzott MI alapú támogatással további mintegy 20 százalékkal növelhető a megtakarított villamos energia mennyisége.

















