Ezek közé tartozik a sport, azon belül pedig a labdarúgás is. Az első terület, ahol a nagy közönség találkozhat az AI jelenlétével, azok a különböző külföldi sportfogadó oldalak. Ezek a platformok az AI által vezérelt algoritmusok használják a játékosok viselkedésének feltérképezésére és a személyre szabott élmény biztosításához.

Az ilyen megoldásokat, a szurkolók is észlelik. Az AI azonban a sport területén is megtalálta a maga helyét, olyan megoldásokban, mint a játékosok biztonsága, a sérülések megelőzése és azok minimalizásának lehetősége.

Ennek ma már számokban kifejezhető eredményei is vannak. Az NFL hivatalos kimutatása szerint ugyanis 2023-ban 700-zal kevesebb volt a sérülés, mint az előző szezonban.

‍A mesterséges intelligencia által vezérelt megoldásokkal szintet léptek a fociban alkalmazott stratégiák, a bírói pontosság és következetesség is. Egy további terület, ahol előrelépés történt az a szurkolói elkötelezettség fokozása

Az alábbiakban megismerhetsz néhány olyan területet, ahol az AI forradalmasította a labdarúgást.

A játékosok teljesítményének elemzése

A nagyszámú adat vizsgálatának köszönhetően ezek a modellek minden korábbinál pontosabb előrejelzéseket tudnak adni a tippeléshez.

Ma már mindennaposnak számít a profi labdarúgó klubok gyakorlatában a különböző viselhető eszközök használata. Ezek értékes adatokat biztosítanak a játékosok erőnlétéről, teljesítményéről amelyeket a csapat edzője és más szakemberei kiválóan fel tudnak használni a játékosok teljesítményének növelésére, formájának javítására, egészségének megőrzésére.

Az olyan megoldások, mint a lábon viselhető nyomkövető, amely a FIFA jóváhagyásával is rendelkezik, lehetőséget biztosít a meccs ideje alatti valós idejű adatgyűjtésre. Az így szerzett információk értékesek az edzők számára, ugyanis így elemezni tudják a játékos teljesítményét, labdavezetését, mozgását.

Az egyik legelterjedett technológia a Playermaker nevéhez fűződik. Ez olyan adatokat biztosít, mint a rúgás sebessége és pontossága, az érintések száma és minősége, a játékos egyensúlya és súly eloszlása, vagy a futási minta és a megtett távolság.

Az elemzés alapvetően négy fő területre terjed ki, ahol az AI által biztosított adatok felhasználásával a teljesítmény javítható. Az egyik ezek közül az olyan műszaki készségekre vonatkozik, mint a rúgások sebessége, a labdaérintések és a passzok.

A fizikai teljesítményre vonatkozóan a hordozható eszközök olyan adatokat biztosítanak, mint a sprintek száma és intenzitása, a megtett távolság és a játékos által elért maximális sebesség. Ezáltal felmérhetővé válik a játékos tempója.

A taktikai tudatosság területén az edzők információkhoz jutnak a játékos labdával töltött idejéről, amiből kiderül, milyen gyorsan tudnak döntést hozni egy adott pillanatban. A labdabirtoklási idő azt méri, mennyi ideig birtokolja a játékos a labdát és milyen irányítói készségei vannak.

A különböző fogadási oldalakon számos prediktív modellt alkalmaznak, amelyek révén az online sportfogadás magasabb szintre lép.

Személyre szabott intelligens edzésprogramok

A fentiekben már megismert adatok felhasználhatók egyénre szabott edzésprogramok kidolgozásához is. Az AI-algoritmusok a játékos fizikai tulajdonsága, az egyéni teljesítményről kapott adatok és a tanulási minták felhasználásával hoznak létre személyre szabott programokat.

Ezek többek között konkrét fejlesztendő területekre összpontosítanak, egyben optimalizálják a játékos megterhelését és a regenerálódás idejét. Ilyen módon lehetséges maximalizálni a játékosoknak saját lehetőségeiket, egyben elkerülik a túlzott megterhelés kockázatát is.

Ehhez kapcsolódik a játékosok fizikai állapotának valós idejű nyomon követése is. Az AI által nyújtott megoldással lehetőség van a túlhajszoltság és a fáradtság korai jeleinek felismerésére, egyben optimalizálni is lehet az edzések intenzitását.

Az AI-alapú rendszerek ezeket az adatokat olyan eszközökön keresztül biztosítják, mint a GPS-nyomkövetők, pulzusmérők, táplálkozási és alvásnaplók. A begyűjtött adatok a csapatorvosok számára is értékes információkat kínálnak, amelyek segíthetnek nekik a játékosok formájában fenntartásában.

Hatékonyabb játékos toborzás

Ismerhetjük az olyan történeteket, amelyekben a toborzók a falusi focipályák mellett sétálnak és igyekeznek megtalálni a jövő tehetségeit, elsősorban megérzés és az adott pillanatban látottak alapján. Nos, az AI ezt a folyamatot is alaposan átalakította.

A fent leírt módszer ugyanis elsősorban a megfigyelő személy szubjektív megítélésére támaszkodott. Az új technológia viszont már olyan fizikai teszteket alkalmaz, amelyek a tehetségek agilitását, sebességét és korlátait képesek azonosítani, elfogultságok nélkül.

A toborzás során az AI többek között átfogó elemzésnek veti alá a játékosok taktikai, fizikai és egyéb készségeit. Emellett, videofelvételek alapján részletesen képes értékelni az olyan készségeket, mint a cselezés, vagy a labdavezetés.

Az ellenfél taktikai elemzése

A saját csapat teljesítményének javítása mellett az AI-alapú megoldások a rivális csapattal kapcsolatosan is használhatók. Az összegyűjtött adatokból lehetőség van azonosítani azok taktikai hiányosságait, illetve különböző forgatókönyveket lehet szimulálni és kidolgozni.

Ilyen módon a csapatok némi versenyelőnyhöz juthatnak ellenfelükre vonatkozóan, emelhetik a játék minőségét és saját játékosaik teljesítményét is optimalizálni tudják.

Ezek az elemek a teljesség igénye nélkül igyekeztek bemutatni, milyen sokrétű felhasználási területei is vannak a mesterséges intelligenciának a sportban. Lehet, hogy sokan azt gondolják ezek olvasása után, hogy ilyen módon a játék gépiesebbé válik és elveszíti emberi jellegét.

Nyilván van ebben némi igazság, de érdemes megvizsgálni a serpenyő másik oldalát is. A technológia segíthet a játékosok egészségének megőrzésében és a korábban nagy felháborodást kiváltó téves bírói döntések számát is minimálisra tudják csökkenteni.