Tóth Mihály, a KERKOM delegált marketing alapítója szerint a játékszabályok alapjaiban változtak meg: egy friss kutatás szerint, amikor a Google találati listáján megjelenik egy AI-összefoglaló, a felhasználók mindössze 8%-a kattint tovább a hagyományos linkekre.
Ebben a környezetben a KKV-vezetőknek és marketingeseknek nem visszavonulniuk kell, hanem stratégiát váltaniuk. Egy 4 lépcsős cselekvési terv segít eligazodni az AI-vezérelt láthatóság világában.
1. fázis: Alapozás – Témák az algoritmusok nyelvén
A kulcsszavak kora lejárt, az AI ugyanis entitásokban és témakörökben gondolkodik. Mihály szerint az első lépés annak meghatározása, hogy mivel akarjuk, hogy az AI azonosítsa a márkánkat.
Térképezzük fel a kérdéseket: Ne csak arra lőjünk, amit az emberek keresnek, hanem arra, amit kérdeznek (Hogyan? Miért? Melyik a legjobb?).
- Strukturáljuk a tartalmat: Az AI azokat az oldalakat szereti, amelyek könnyen emészthetőek.
- Rövid, 2-3 soros bevezető.
- Közvetlen válasz rögtön a főcím után (ez a „kiolvashatóság” kulcsa).
- Listák és világos alcímek használata.
„Ha te magad nem tudod pontosan megfogalmazni, mivel foglalkozik a céged, az AI sem fogja tudni kitalálni” – figyelmeztet Tóth Mihály.
2. fázis: GEO és AEO – A válasz alapú optimalizálás
A hagyományos SEO mellé belépett a GEO (Generative Engine Optimization) és az AEO (Answer Engine Optimization). A cél itt nem a meggyőzés, hanem az azonnali információszolgáltatás.
Technikai jelek, amiket nem hagyhatunk ki
Mihály hangsúlyozza a strukturált adatok (Schema markup) fontosságát. Ez az a „láthatatlan” kód, ami segít az AI-nak értelmezni, ki írta a cikket, és mi a cégünk hitelessége.
Szerzői séma (Person/Author): Mutassuk meg, hogy valódi szakértő áll a tartalom mögött.
Szervezeti séma (Organization): Tisztázzuk a márkánk piaci pozícióját.
FAQ séma: Segítsünk az AI-nak megtalálni a leggyakoribb kérdésekre adott válaszainkat.
3. fázis: Hitelesség és E-E-A-T – A „hús-vér” szakértő előnye
Az AI korában felértékelődik a valódi tapasztalat. A generatív rendszerek (mint a ChatGPT vagy a Google Gemini) előszeretettel idéznek olyan forrásokat, amelyek mögött valódi szaktudás látszik.
Saját adatok és esettanulmányok: Az AI nem tudja reprodukálni a te saját ügyfeleid sikereit vagy a saját kutatásaidat. Ezek „idézet-mágnesként” működnek.
„Citation-worthy” oldalak: Készítsünk olyan összefoglalókat, statisztikai gyűjteményeket vagy összehasonlító táblázatokat, amelyeket az AI szívesen használ forrásként.
„Ha a tartalmad úgy hangzik, mintha bárki írhatta volna, az AI is ekként fogja kezelni: felcserélhetőként. A cél, hogy a te egyedi szakértelmed váljon megkerülhetetlenné” – teszi hozzá a szakértő.
4. fázis: Új mutatók – Felejtsük el a csak kattintás-alapú szemléletet!
Sok marketingvezető pánikba esik, ha csökken az átkattintási arány. Tóth Mihály szerint azonban a láthatóságunk nem tűnt el, csak átalakult.
| Régi mérőszám | Új, AI-kori fókusz |
| Oldalmegtekintések száma | Márkamemlítések az AI válaszokban |
| Kattintási arány (CTR) | Megjelenések a Google AI Overview-ban |
| Kulcsszó rangsor | Szakértői hivatkozások és citációk |
Mihály szerint egy egyszerű teszt minden KKV vezető számára könnyen elvégezhető: Ha a tartalmunk nem képes 30 másodpercen belül választ adni egy konkrét kérdésre, az AI nem fogja kiválasztani forrásnak.
