A vezetői döntések gazdaságosságának értékelésekor a döntések üzleti hatása, és annak bizonyosságga, valamint a teljes életciklus-költség együttesen szükséges számitásba venni. Ennek megfelelően a legtöbb vállalat esetében olyan hibrid működési modell rajzolódik ki, amelyben a dashboardok és az analitikai ügynökök egymást kiegészítve szolgálják a döntéshozatalt.

Az elemzés költsége a használattal együtt növekedhet

A hagyományos üzleti intelligencia jelentős kezdeti beruházást igényel. Ki kell alakítani az adatkapcsolatokat, a számítási logikát és a riportokat, majd gondoskodni kell azok karbantartásáról. A hagyományos dashboardok költsége jellemzően előre jobban tervezhető, és egy további megtekintés marginális költsége rendszerint alacsonyabb, mint egy új, többlépéses AI-elemzésé.

Az Agentic BI alatt olyan analitikai megoldást értünk, amely egy üzleti kérdést több lépésre bont, vállalati adatforrásokat és elemzési eszközöket használ, ellenőrzi a köztes eredményeket, majd bizonyítékokkal alátámasztott választ vagy javasolt intézkedést állít elő. Az erőforrásigényt elsősorban az elemzési folyamat összetettsége, valamint a szükséges lépések, adatlekérdezések, modellhívások, ellenőrzések és újrapróbálkozások száma határozza meg.

Az Agentic BI ezért nem egyszerűen olcsóbb vagy drágább a hagyományos riportálásnál. Kevesebb előre rögzített és több, közvetlenül a használathoz kapcsolódó ráfordítást eredményezhet.

Nem minden kérdéshez érdemes ügynököt használni

Tipikus vállalati környezetben egy új, több lépésből álló ügynöki vizsgálat marginális költsége magasabb lehet, mint egy már rendelkezésre álló dashboard megtekintésének vonzata. Ez azonban önmagában nem jelent gazdaságtalan működést. Egy szokatlan árrésromlás, váratlan ügyfélvesztés vagy ellátási probléma feltárása jelentős elemzői munkát igényelhet. Ha az Agentic BI gyorsabban azonosítja a kiváltó okot, és ezzel támogat egy pénzügyileg jelentős döntést, a magasabb költség indokolható.

Az ismétlődő kérdéseknél más megközelítés lehet célszerű. Ha a felhasználók naponta ugyanarra a mutatóra kérdeznek rá, gazdaságosabb megoldást jelenthet egy előre elkészített riport, automatikus értesítés vagy vezetői dashboard.

A napi árrés KPI megfigyelésére dashboard alkalmas. Ha azonban az árrés egy régióban hirtelen romlik, az analitikai ügynök megvizsgálhatja, hogy az eltérést árengedmény, a termékmix változása, a beszerzési ár emelkedése, devizahatás vagy rendkívüli tranzakció okozza-e. A végső árazási intézkedés magas pénzügyi hatás esetén emberi jóváhagyást igényel.

„Tapasztalatunk szerint a legtöbb vállalat számára a hibrid modell kínálja a legjobb kiindulópontot: dashboardok a rendszeres megfigyeléshez, analitikai ügynökök a kivételek és összetett vizsgálatok kezeléséhez.” – mondta Fejes Péter, a Deloitte Magyarország Data & AI csapatának szenior tanácsadója.

A dashboardok és az analitikai ügynökök eltérő szerepet tölthetnek be, ezért az üzleti célokhoz igazított alkalmazásuk teremti a legtöbb értéket.

A támogatott döntések gazdaságossága teremti az üzleti értéket

A technológiai aktivitás könnyen mérhető. Nyomon követhető a feltett kérdések, az elkészített válaszok és a felhasznált számítási kapacitás mennyisége. Ezek azonban elsősorban használati mutatók. Egy alacsony költséggel elkészített válasz is lehet hibás, felesleges vagy késedelmes. Egy költségesebb vizsgálat ezzel szemben jelentős veszteséget előzhet meg, felgyorsíthat egy korrekciós döntést, vagy javíthatja az árazást és a készletgazdálkodást.

A beszélgetésalapú hozzáférés növelheti az elemzési igényt, és olyan munkatársakat is bevonhat, akik korábban ritkábban használtak BI-megoldásokat. A magas használat azonban önmagában még nem jelent üzleti értéket. Az aktivitás akkor teremt valódi eredményt, ha a válaszok ténylegesen támogatják a döntéshozatalt, intézkedésekhez vezetnek, és mérhető pénzügyi vagy működési hatást eredményeznek.

A kérdésenkénti költségnél ezért fontosabb lehet mérni:

• a sikeresen lezárt vizsgálatok számát;
• a döntésekhez ténylegesen felhasznált válaszok arányát;
• az elemzések alapján elindított és végrehajtott intézkedések számát;
• a létrehozott pénzügyi értéket;
• az elkerült veszteséget és kockázatot.

Az Agentic BI megtérülésének értékeléséhez a döntéstámogatás teljes ráfordítását és üzleti hatását együttesen szükséges figyelembe venni.

A technológiai díj csak a teljes költség egyik eleme

Az Agentic BI üzleti esete félrevezető lehet, ha kizárólag az AI-modellek használati díjára épül. A válasz elkészítéséhez szükség lehet adatbázisok lekérdezésére, dokumentumok keresésére, rendszerek összekapcsolására és az eredmények ellenőrzésére. Ehhez társul az adatmodellek karbantartásának, a biztonságnak, a felügyeletnek, a felhasználói támogatásnak és az emberi jóváhagyásnak a költsége.

Egy jelentős pénzügyi vagy szabályozási kérdés ellenőrzése akár több erőforrást is igényelhet, mint az első válasz előállítása. Ez nem feltétlenül hatékonysági probléma, mivel egy hibás, nagy hatású üzleti döntés költsége jelentősen meghaladhatja az elemzés és az ellenőrzés ráfordítását.

A megfelelő kontroll ezért kockázatcsökkentő befektetés. A gazdaságos rendszernek azokat az eseteket kell emberi felülvizsgálatra továbbítania, amelyeknél hiányosak a bizonyítékok, ellentmondanak a definíciók, vagy magas a döntés pénzügyi kitettsége.

A megtakarított munkaóra még nem pénzügyi eredmény

A megtakarított munkaóra önmagában kapacitásmutató, és nem automatikusan realizált pénzügyi megtakarítás. Pénzügyi vagy működési értékké akkor válik, ha a felszabaduló kapacitás ténylegesen csökkenti a költséget, növeli az elvégzett munka volumenét, lerövidíti a döntési időt, vagy magasabb értékű feladatokra csoportosítható át.

Számos döntésnél ennél is fontosabb lehet a gyorsabb beavatkozás, az ügyfélvesztés csökkentése, a jobb árazás, az alacsonyabb készletszint vagy a pontosabb előrejelzés. Az üzleti értéket ezért a működési hatékonyság, a döntési eredményesség, a pénzügyi hatás és a kockázatcsökkentés alapján egyaránt értékelni kell.

Az üzleti érték a döntések szintjén születik

A Chief Data Officerek (CDO-k) számára a gazdaságosság nem választható el az adatok és az üzleti definíciók fenntartásának költségétől. Számukra a válaszok minősége, a hibák, az ismételt próbálkozások és a kiugróan költséges esetek jelenthetik a legfontosabb működési mutatókat.

A pénzügyi vezetők (CFO-k) feladata lehet az alapértékek, a költségtulajdonosok és a pénzügyileg ellenőrizhető eredmények meghatározása. Számukra az a döntő kérdés, hogy a megoldás által javított döntések értéke meghaladja-e a bevezetés, az üzemeltetés, az ellenőrzés és a hibák teljes, kockázatokkal korrigált költségét.

„Az Agentic BI nem attól teremt értéket, hogy minden kérdésre azonnali választ ad. Egy dashboardnál összetettebb, önálló ügynöki elemzés is indokolt lehet, ha fontos és időérzékeny döntést támogat. A valódi veszteséget azok a válaszok jelentik, amelyeket a vállalat nem használ fel, amelyek nem megbízhatók, vagy nem vezetnek érdemi üzleti intézkedéshez.” – mondta Takács István, a Deloitte Magyarország Data & AI csapatának szenior menedzsere.