Az MI ügynököké a jövő
A generatív mesterséges intelligencia új korszak küszöbén áll, amikor az MI rendszerek már nem csupán egy adott, elszigetelt feladatot képesek elvégezni, hanem speciális, egymáshoz kapcsolódó, komplex problémák megoldására képes „ügynökké” fejlődnek. A megkérdezettek 32%-a úgy véli, hogy 2025-ben az MI ügynökök képezik majd a legmeghatározóbb tendenciát az adatelemzés és a mesterséges intelligencia területén. Ez nagyobb potenciált szabadíthat fel olyan iparágakban, ahol a váratlan kihívásokra adott gyors és rugalmas válaszokra van szükség, például az egészségügy, a jog és a pénzügyi szolgáltatások területén.
Kiberbiztonság: új védekezés, újabb fenyegetések
A mesterséges intelligencia átalakítja a kiberbiztonságot is: egyrészt lehetővé tesz a generatív mesterséges intelligenciával támogatott kibertámadásokat, ugyanakkor a fejlettebb, mesterséges intelligencia alapú védelmi megoldások létrejöttét is segíti. A megkérdezett szervezetek szinte mindegyike (97%) azt állítja, hogy már tapasztalt a mesterséges intelligencia használatával összefüggő biztonsági rést vagy problémát az elmúlt évben. A felsővezetők 44%-a a generatív mesterséges intelligencia kiberbiztonságra gyakorolt hatását tartja a 2025-ös év legfontosabb technológiai kérdésének.
Az MI által vezérelt robotika: az ember és a gép közötti határok elmosódása
Az MI technológia fejlődése lehetővé teszi a hagyományos ipari felhasználáson túlmutató robotok új generációjának fejlesztését. Míg a robotikát korábban a (hardkódolt), konkrét feladat elvégzésére specializált robotok uralták, a generatív mesterséges intelligencia fejlődése új termékek (ideértve a humanoid és az együttműködő robotokat, vagy kobotokat) innovációját ösztönzi, amelyek képesek alkalmazkodni a különböző forgatókönyvekhez és folyamatosan tanulnak a környezetüktől. 2025-re a természetes nyelvfeldolgozás és a gépi látás területén elért fejlődés tovább növeli a robotok képességeit, lehetővé téve, hogy a modern munkaerő részeként egyre összetettebb feladatokat lássanak el az ipari termelésben, logisztikában és mezőgazdaságban.
Energiaipar: megbízható és szabályozható
Az energiaipar is átalakulóban van, az energetikai átállás soha nem látott ütemben gyorsul. Ezt a változást egyrészt a klímaváltozás elleni küzdelem, másrészt a különböző ágazatok gyors innovációi szorgalmazzák. Az atomenergia kiemelt szerepet kap 2025-ben: ismét az üzletmenet napirendjének élére kerül, mivel egyre nagyobb szükség van tiszta, megbízható és szabályozható energiára, amely képes kiszolgálni a mesterséges intelligencia és más, nagy energiát igénylő technológiák növekvő energiaigényét. A nagyszabású beruházások várhatóan tovább gyorsítják a reaktortechnológia és hulladékkezelés innovációit, mivel a technológiai ipar felismerte, hogy a megújuló energiaforrások önmagukban nem képesek fedezni energiaigényüket.
Új generációs ellátási lánc: rugalmas, zöldebb és mesterséges intelligenciával támogatott
Az elmúlt néhány évben a vállalatoknak egyre összetettebb és egyre kevésbé kiszámítható piaci körülmények között kellett helytállniuk. 2025-ben a globális ellátási láncok továbbra is környezeti fennakadásokkal, szabályozói szigorításokkal és geopolitikai feszültségekkel szembesülnek majd, amelyek hatással lesznek az áruk és nyersanyagok áramlására. Az Európai Unió digitális termékútlevele például kötelezővé teszi, hogy a vállalatok nyomon kövessék és közzétegyék termékeik környezeti lábnyomára vonatkozó információkat, ami fenntarthatóbb gyakorlatok bevezetésére ösztönzi őket.
Meghatározó technológiák az elkövetkezendő öt évben
Mérnöki biológia: biológiai megoldások napjaink legsürgetőbb kihívásaira
A Capgemini Kutatóintézet eredményei azt mutatják, hogy a felsővezetők 41%-a szerint a molekuláris összeszerelés 2030-ra éri el a kiforrottság szintjét, és akkor válik kereskedelmi szempontból életképessé. Az elkövetkezendő években új innovációkat várhatunk ezen a sokszínű területen, például a személyre szabott mRNS-vakcinákat és a generatív mesterséges intelligencia felhasználását a fehérjék tervezésénél.
Kvantum-számítástechnika: a kvantumugrás küszöbén
A felsővezetők 41%-a arra számít, hogy a kvantumszámítástechnika prototípusokkal fog kísérletezni, egyelőre korlátozott felhasználási körben. Ugyanakkor a megkérdezett felsővezetők 27%-a már úgy véli, hogy a technológia 2025-ben részben beépülhet szervezetük egyes területeire. A kulcskérdés az, hogy mikor történik meg a kvantumugrás és ki lesz ennek az irányítója.
Általános mesterséges intelligencia (AGI): Gondolkodom, tehát MI vagyok?
A mesterséges intelligencia érvelési képességei látványos fejlődést mutattak az elmúlt 5 évben, egyesek az általános mesterséges intelligencia (AGI) korszakának eljövetelét jósolják. Az eredményeket látva a felsővezetők 60%-a és a kockázati tőkebefektetők 56%-a úgy véli, hogy a technológia 2030-ra éri el a kiforrottság szintjét, kereskedelmi szempontból is életképessé válva.
