Az elmúlt évben az AI kilépett a pilotok világából, és a nagyvállalati működés stratégiai eszközévé vált, még olyan szereplőknél is, ahol az alaptevékenység ezt korábban nem indokolta. A közép- és nagyvállalatok körében az AI-ban való gondolkodás már közel 100%-os, miközben a felkészültség, a rendszerszintű szakértelem és az adat/architektúra-oldali háttér jóval alacsonyabb szinten áll, így a valós, méretezhető felhasználás egy szűkebb körre korlátozódik.

A sikeres bevezetések mögött jellemzően azok a szolgáltatók és tanácsadók állnak, amelyek anyavállalati szinten már megszerezték a nemzetközi tapasztalatot, és ezt tudják átültetni strukturáltan, helyi szabályozási és üzleti környezetre szabva helyi adoptációba. Az Atos Magyarország például alapos 'Discovery projektet' javasol, hogy csak azok a megoldások kerüljenek bevezetésre, amelyeknek valós üzleti haszna van: Az olyan kiforrott keretrendszerekkel, mint a Polaris AI, a piacra lepési idő (time-to-market) drasztikusan csökkenthető, kockázatok nélkül.

2025 fő AI trendjei Magyarországon:

1. Az AI vállalati terjedése hasonló mintázatot mutat a Cloud korábbi terjedésével. Az egyéni felhasználók számára könnyen hozzáférhetővé vált nyilvános AI szolgáltatásokat a felhasználók a vállalati IT felügylete nélkül alkalmazzák vállalati környezetben, ezzel mind adatbiztonsági, mind adatkezelési, mind üzemeltetési kockázatot jelentenek a cég számára.

2. Az AI még szükségszerűbbé teszi az együttműködést az üzleti igények és az informatikai megoldások összehangolása terén. A mesterséges intelligencia vállalati használata akkor válhat hatékonnyá, ha a szervezet beazonosítja a legidőigényesebb, jellemzően repetitív folyamatokat, és azokat összefüggéseiben vizsgálva dolgozza ki szükséges területeken hatékonyan működő és egyben egymással együttműködő mestereséges intelligenciát használó megoldásokat.

3. Számos vállalat szigetszerű AI megoldásokat vezet be a rendszerszintű megközelítés helyett. Az összetett, egymásra épülő vállalati folyamatoknál egyelőre ritkán alkalmaznak olyan megközelítést, amely e folyamatokat a teljes rendszer egészén elérhető hatékonyságjavítási potenciált tekintve vizsgálja.

4. Hiányoznak a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazását keretek közé tevő szabályok. A hazai gyakorlatban – éppen az IT kontroll hiánya miatt – a cégek többsége nem rendelkezik rálátással arra, hogy ki, mikor és milyen környezetben kezel szenzitív vállalati adatokat AI rendszerekben, így sok esetben még arról sincs átfogó kép, hogy mire kellene kiterjednie egy ilyen jellegű szabályozásnak.

5. Sokszor varrják a gombhoz a kabátot: jellemző tendencia, hogy egy-egy látványos, gyors eredményt ígérő AI megoldás kerül a cégek látókörébe és végül bevezetésre, amely végül nem hozza a várt eredmény. Ennek legfőbb oka, hogy az IT vezetők még nem ismerik azokat az átfogó AI platformokat, amelyek több területre kiterjedő, integrált megoldást nyújtanak, másrészt elmarad az átfogó, a folyamatok elemzésére és az üzleti igények felmérésére épülő AI stratégia kialakítása, amely az üzleti igényhez keresi meg a megfelelő AI szolgáltatást, nem pedig fordítva.  

6. „Mindenhol legyen AI” stratégia. Jellemző üzleti megközelítés, hogy a trendekre felülve a vállalat minden területén elkezdődik az „AI őrület”, annak vizsgálata nélkül, hogy valójában mely területeken eredményezhetnek e rendszerek valós hatékonyságnövelést.

7. Élenjáró szektorok: a legátgondoltabb AI bevezetések ma elsősorban a pénzügy, a technológiai és telekommunikáció szektoraiban látszanak, mert e területeken erős az adatvezérelt kultúra, kiforrott a szabályozási megfelelés, és nagy a nyomás a hatékonyság  és bevételnövelő innovációra. A klasszikus gyártás és több KKV dominált ágazat (pl. hagyományos kereskedelem, építőipar) jellemzően lemaradó, mert szűkösek az erőforrások, alacsonyabb az adatérettség, erős a szabályozási/IT biztonsági félelem, és sok helyen hiányzik a felsővezetői AI szponzoráció.

Az Atos AI megoldásairól röviden

Az Atos Magyarország anyacége az Atos Group, Európa egyik legnagyobb IT-vállalata, amelynek nemzetközi tudásbázisára, tapasztalatára és globális erőforrásaira építve végzik munkájukat a hazai szakemberek. Az olyan innovációs kezdeményezések, mint a Polaris AI – a cég „agentic AI” zászlóshajója – biztosítják, hogy az ügyfelek a legkorszerűbb technológiai megoldásokat előnyeit élvezhessék.

A hazai leányvállalat a kiterjedt helyi partnerhálózatának és fejlesztői ökoszisztémájának köszönhetően a kisebb magyar vállalatok és szervezetek számára is testreszabott, hazai fejlesztésű AI-megoldásokat képes szállítani. Az Atos MI-megoldásai, tanácsadási szolgáltatása a kockázatok növelése nélkül teszi lehetővé a mesterséges intelligencia vállalati bevezetését és fejlesztését.